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意大利有家公司叫roj，這家企業(yè)專注于針對工業(yè)領(lǐng)域的電子技術(shù)，產(chǎn)品典型如基于arm cortex-m/a、fpga的工業(yè)板和模塊。這家公司有個特色，是“基于客戶軟件、硬件需求來提供個性化解決方案”。其典型客戶如mares——這是個生產(chǎn)潛水裝備的企業(yè)，包括潛水表。mares的特色也在滿足不同客戶的產(chǎn)品定制化需求。而“定制化”就意味著產(chǎn)品生產(chǎn)周期必須短，制造響應速度必須快，而且可能某一款產(chǎn)品的需求量還不大。實際上越來越多的制造商開始轉(zhuǎn)向這種量不大，但品種多樣的生產(chǎn)模式，這也是工業(yè)4.0的重要特點。 這在傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式中是不可想象的，直到數(shù)字工廠、智能制造開始出現(xiàn)：不同小訂單之間的不同需求，生產(chǎn)設(shè)備可以很方便地通過數(shù)字操控的方式實現(xiàn)轉(zhuǎn)變和協(xié)調(diào)——當然還有it/ot融合、tsn的出現(xiàn)、各類統(tǒng)一與融合標準在工業(yè)領(lǐng)域的出現(xiàn)，都是實現(xiàn)這種操作的必要條件。不過這些不是本文要探討的核心。 roj在智能制造時，所選方案的其中一個關(guān)鍵是valor material management材料管理系統(tǒng)——這是來自西門子數(shù)字工業(yè)軟件的一部分。roj首席執(zhí)行官franco oliaro曾表示：材料需要在正確的時間、正確的位置提供，而制造現(xiàn)場的停工往往是因為材料沒有到位。數(shù)字化的材料管理系統(tǒng)能做的就是材料分發(fā)，在需要材料的時候確保其準備就緒。 這個例子實際只是數(shù)字化生產(chǎn)和工業(yè)4.0的基本應用。當生產(chǎn)設(shè)備本身變得越來越復雜，越來越智能，就會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。當這些數(shù)據(jù)熔于一爐后做數(shù)據(jù)分析，不僅用以了解過去的生產(chǎn)狀況，同時利用機器學習還能提高未來生產(chǎn)質(zhì)量、降低制造成本，即是ai技術(shù)對工業(yè)4.0的推動了。 工業(yè)制造在標準、互聯(lián)等領(lǐng)域始終是很特殊的，現(xiàn)在談工業(yè)4.0與ai是否為時過早？ai在工業(yè)4.0時代是否真的在發(fā)揮作用，以及究竟發(fā)揮到何種程度？這是我們期望以由上至下的方式，從工業(yè)制造ai解決方案、ai芯片、eda，以及實際應用幾個層面，來窺見當下工業(yè)制造的ai技術(shù)現(xiàn)狀。